Moins de copier-coller, plus de valeur. L'automatisation API connecte vos systèmes, fiabilise les flux et vous rend du temps. On cartographie les processus (événements, acteurs, données), on conçoit des integrations robustes et on choisit les bons mécanismes : webhooks et events, jobs planifiés, orchestration légère, files/queues quand nécessaire. Les API sont traitées comme des contrats : versionnage, idempotence, timeouts, rate limiting, cache, sécurité, observabilité. Pour l'écosystème IA, on s'appuie sur le MCP (Model Context Protocol) quand c'est pertinent. Plutôt que d'empiler des branchements ad-hoc, on expose vos données et fonctions comme outils derrière un serveur MCP ; vos assistants/agents y accèdent via un client standard, avec permissions, journalisation et garde-fous. En pratique : interopérabilité plus propre, dette réduite, meilleure maîtrise des coûts et de la latence. Notre boîte à outils reste pragmatique : schémas d'événements, transformations ETL légères, validation, ré-essais, alertes orientées action, monitoring (erreurs, délais, débit). On pense performance (caching, pagination, back-pressure), CI/CD (tests d'intégration, environnements, feature flags) et résilience (dégradation contrôlée, timeouts, retries, dead-letters). Les erreurs comptent côté produit : avec le Design System, on prévoit des états vides, loading, erreurs lisibles ; côté UX Design, on clarifie les messages ; côté conseil, on inscrit la supervision dans la gouvernance produit (RACI, rituels, Decision Log). Le lien aux autres hubs crée un vortex naturel. Vers Tech : développement web sur-mesure s'appuie sur ces connecteurs pour livrer plus vite ; performance sustainable web bénéficie d'API plus sobres. Vers Design : les messages d'erreur, la reprise et les confirmations sont pensés tôt ; prototypage-tests valide les scénarios critiques. Vers conseil : la feuille de route et la priorisation s'appuient sur la cartographie des dépendances ; les formations-sensibilisation diffusent les bons réflexes d'intégration. L'intégration IA devient une extension naturelle : retrieval, assistants internes, résumés, classifications, actions sécurisées. On garde l'humain dans la boucle pour les opérations sensibles et on audite régulièrement (journaux, métriques, coûts). L'objectif : automatiser ce qui doit l'être, pas tout. Livrables : cartographie de flux, connecteurs, contrats d'API, serveur MCP si pertinent, scripts/ops d'orchestration, tests d'intégration, dashboards de monitoring, runbooks, documentation claire. Résultat : des flux fiables, des équipes soulagées, et une base solide pour vos produits et vos assistants.